智能运维
智能运维（AIops）是一种利用大数据分析和人工智能技术，实现对IT系统全面监控、自动化管理、智能预测与预警的运维解决方案。它能够降低运维成本，提高运维效率，确保系统稳定运行，并通过与监控器、服务台等机器的联动，形成决策模型，服务于用户的实际需求。在数字化转型的背景下，智能运维已成为企业不可或缺的重要工具，助力企业提升业务竞争力和运营效率。
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运维一体化监控平台
根据管理场景，有多地域、多数据中心、跨网闸区域的统一监控需求，需要对分布式监控集中化管理有专门的设计。人工运维，工作强度大，问题发现不及时，难以适应现代化的管理需要。IT设备、环境设备、物联网设备监控，需要统一的平台，提升管理效率。
智能运维服务平台
智能运维服务平台是为企、事业单位打造的全场景工单服务解决方案。平台的设计是以服务请求信息为载体，通过流程化地规范处理，实现工单服务过程的全生命周期管理。确保每个用户的服务请求都能得到妥善处理，为服务信息、工单处理、资产设备管理、部门工作、项目信息与文件资料管理等提供有价值的信息共享与协作，完成服务的闭环。利用实时的消息通知与即时反馈，有效治理了信息孤岛效应。同时将过程及结果可视化，提供直观、真实、有质量的数据分析，为管理者做出科学的决策提供依据。
APM智能运维系统
APM智能运维系统，是一种结合了监控、分析、诊断和自动化能力的工具，主要用 于保障企业应用系统的稳定运行和性能优化。
运维监控系列平台
可监控各类Windows、Linux、UNIx等操作系统，包括麒麟、统信、中科方德、欧拉、凝思磐石等国产操作系统。
ITSM服务管理解决方案
融合微服务架构、多租户模式、集群部署等新特性于一体，支撑业务集约化、业务融合与快速交付，面向大型企业打造企业流程中台，面向中小企业打造高并发集成部署的流程SaaS服务平台。
CMDB
模型:丰富模型，如：计算资源、存储资源、网络资源、应用软件、公有云、私有云等模型；自由扩展、批量创建、批量修改、二维码标签、模型审批、数据权限、模型分类；
属性:CI属性管理，类型包括：字符、整型、浮点型、日期、时间、枚举、数组、结构体、结构体数组、布尔型等属性
关系:模型关系（1：1.1：N，N：N），属于、关联、运行于安装于、组成、包含等关系类型。
DevOps平台
流程自动化:提供面向多种测试场景的自动化测试工具，实现高效回归
统一测试编排:所有监控对象可实现统-数据查询和关联分析
监控驾驶舱:可根据不同监控目标自定义监控仪表盘,质量卡点,流水线中可编排测试，实现对应用质量的过程管控
多场景一站式平台:可支持多应用、多配置、多SQL的同时发布
服务场景
平台的设计是以服务请求信息为载体，通过流程化地规范处理，实现工单服务过程的全生命周期管理。确保每个用户的服务请求都能得到妥善处理，为服务信息、工单处理、资产设备管理、部门工作、项目信息与文件资料管理等提供有价值的信息共享与协作，完成服务的闭环。利用实时的消息通知与即时反馈，有效治理了信息孤岛效应。同时将过程及结果可视化，提供直观、真实、有质量的数据分析，为管理者做出科学的决策提供依据。
产品特点
全栈解决方案
采用面向运行监控、智能运维、可视化的 All in One 技术底座，提供全面的智能运维监控解决方案。
全环境兼容
支持国产化环境及传统 X86 环境的一体化监控。
监控对象全覆盖
支持硬件、主机、网络设备、存储、中间件、数据库、云和容器等多种资源的监控。
核心技术
产品管理、事件定义、数据解析、指标编排、规则管理、告警处理等，构建强大的技术支撑体系。
场景应用
智能运维服务平台
实现数据分析的需求，提供专业的可视化统计，直观展示系统数据变化。可视化内容支持自定义，平台整合报障请求，第一时间展示关键设备的异常预警。业务报表分析，从制度驱动进阶到数据驱动，提供科学、智能数据决策依据。
服务闭环处理
- 1. 多渠道来源的报障信息，平台做到统一记录，永久保存。
- 2. 通过用户画像及历史请求，帮助对报障做出合理预判。
- 3. 基于知识库，多环节分析可能根因，定位并智推工程技术人员处理。
- 4. 完备工作流机制，智能派工—审核回访—评价，执行 PDCA 循环，处理无遗留。